📋 课程摘要
- 中心论点：模型我选 + 数据我控 — 两条宪法 · 今晚兑现 · 写在悟空道场的第一条规矩里
- 真假 agent · 分水岭：智能在哪一步介入 — 写死的 if/else 是假 agent，悟空在每个节点决策的才是真 agent
- 代理循环通用心法：接收 → 回忆 → 推理 → 动作 → 记下 — 任何 agent 都在跑这一圈，你的小悟空跟 ChatGPT 同一个 tier
- 12 个 model 白名单：从 $0.03 地板到 $5 旗舰 1000× 价差 — 你按 task 自己选，默认地板，升级一键
- 现场 Lab：自己在悟空道场上建两个不同剧本的 agent — 同一题问两遍，看剧本差异怎样改变输出
- 成为悟空 · 你可以 — 大悟空醒了 · 小悟空生了 · 就在今天
✏️ 作业
作业 1（热身·非提交）：在悟空道场上自己建两个 agent — 用不同的剧本（系统提示）跑同一道题 — 亲眼看剧本设计怎样改变输出。 作业 2（要交 · 龙珠 4 · 眼光）：把 S3 的小悟空剧本精炼成「目标导向的步骤剧本」。 ⚠️ Step 0：先声明你的 agent 类别（A/B/C），不准多选。 · A 目标驱动闭环型（卖、谈、决策、咨询 → 带客户从 A 到 B） · B 知识问答型（RAG / 域内专家 → 接住任意问题，给有依据的答） · C 陪伴 / 教练型（长期关系、多次 session → 跟客户走一段） 本课**不评 Tool 执行型 agent**（写代码/调 API/操作系统），那是后期课。 ① 总目标四件事（**按你声明的类别**填）：A=WHO·WHEN·WHAT·DONE-WHEN；B=WHO·SCOPE·OUT-OF-SCOPE·DONE-WHEN；C=WHO·CADENCE·SESSION-ARC·ESCALATION ② 拆成 3-7（A=步骤，B=问题类型，C=session moves） ③ 每个单位四件事齐：🎯 子目标 + 🛠 引导策略 + ✅ 可观测的完成信号 + 🗣 对话（含**反扣/越界/抗拒** + agent 不丢边界的回应） ④ 📚 独家知识：答出"ChatGPT 跑这一步会翻车在哪里"。S5 课上一起喂知识库。
⏰ 截止: 5/16 周六 9:00 AM PT
→ 提交作业 (S4-VISION)▶ 🤖 AI 评分标准
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 总目标具体 | 10% | WHO · WHEN · WHAT · DONE-WHEN 四件事至少**3 件写到位**就算高分；DONE-WHEN 能说出客户拿到什么（哪怕不是完美可观测）就给分。陌生人能大致复述"agent 帮 X 做 Z"是底线 |
| 流程拆解 | 15% | 是否拆成 3-7 个单位。大部分单位读起来像在推进客户状态（子目标）就算高分；一两个偏话题没事。少于 3 或多于 7 = 真有结构问题再扣 |
| 子目标+引导策略 | 20% | 每步至少说出 🎯 子目标 + 🛠 一种具体招式（提问方式、顺序、锚定、举证方法都算）就给高分。不要求每步都写出"顺序不可换"级别的精度；只要不是"友好提问"、"耐心倾听"这种空话 |
| 关闭准则可观测 | 20% | **大多数**步骤有 ✅ 关闭准则、且至少包含一个可观测元素（具体回答、数据点、确认动作）就给高分。"客户确认 X" 即使没逐字台词也行。只有当**所有步骤**都用"客户感觉对了 / 氛围到位"这种内部状态才扣到低分 |
| 对话+反扣回流 | 15% | **至少 2-3 个步骤**有真实对话（agent + 客户各 1 句），**至少 1 个步骤**展示客户反扣 + agent 不丢边界的回应就算高分。不要求每个步骤都有完美的反扣回流 |
| 知识独家 | 20% | 📚 知识清单**有领域特异性**（说出 ChatGPT 在这个领域不知道的具体东西）就给高分。能直接挂 .md 是加分项，不是门槛。只有当全部是"需要金融知识 / 需要客户沟通技巧"这种无领域名称的空话才扣到低分 |
90-100 每步子目标+引导策略+关闭准则齐全；客户反扣后 agent 能回流关闭；知识 S5 可直接挂 · 60-89 主要步骤有子目标和关闭准则；引导策略和反扣回流偶有缺位 · 40-59 写了步骤但子目标模糊、关闭准则缺席或不可观测 · 20-39 步骤是话题不是子目标，无法判断何时推进 · 1-19 几乎没有内容或完全是 ChatGPT 一键生成